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F分布双侧检验的拒绝域 |
显著性水平是拒绝域吗,检验的拒绝域
B.在0.01的显著性水平下不一定具有显著性C.原假设为真时拒绝原假设的概率为0.05 D.检验的p值大于0.05 点击查看答案第6题假设检验的基本步骤包括()。A.建立假设B.选择检A.显著性水平提高,意味着拒绝域缩小B.显著性水平降低,意味着拒绝域缩小C.显著性水平提高,意味着拒绝域扩大D.显著性水平降低,不影响拒绝域的变化E.显著性水平提
(`▽′) #关键点在于显著性水平0.05,因为是是双边检验的,所以如果是单边的话就是0.025
stats.f.ppf(0.025拒绝域的大小与显著性水平有关。当样本量固定时,拒绝域随的减小而减小。除了通过比较检验统计量与其临界值的大小来决定是否拒绝零假设之外,我们还可以通过计
(ˉ▽ˉ;) A.显著性水平α减小,意味着拒绝域缩小B.显著性水平α增大,意味着拒绝域增大C.显著性水平α减小,意味着拒绝域增大D.显著性水平α增大,意味着拒绝域缩小E.显上面曲线的两边蓝色部分就是拒绝域,一般我们再统计中人为定义为临界值α=0.5,当然你也可以更小,这个时候我只能说。稍微延伸一下,如果是双边检验,那边左右的临界值将会是α/2=0.25
这个事件就根本不可能发生。)有信心怀疑原假设的正确性=有信心去拒绝原假设。拒绝域的确定需要依据具体的显著性水平和检验方法来计算。常见的统计分布如正态分布和t分布等可以用于计算拒绝域。对于单侧检验和双侧检验,拒绝域的计算方法有所不同。在进行
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