envi分类方法有哪些,envi土地利用分类

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(1)打开监督分类工具栏Toolbox-->Classification-->Supervised Classification-->Maximum Likelihood Classification/Support Vector Machine Classification (2)选择分类波段如3.遥感技术按照遥感平台不同可分为航天遥感、航空遥感、地面遥感；根据遥感工作波长分类可分为紫外遥感、可见光遥感、红外遥感、微波遥感和多波段遥感等；根据辐射源分类可分为被动遥感和主动遥感。

1、K—均值分类算法1)打开待分类的遥感影像数据2)依次打开：ENVI主菜单栏—Classification—Unsupervised—K—Means即进入K均值分类数据文件选择对话框。3)选择待分类的数据文3 精度评定  接下来，我们需要对三种不同的遥感影像分类方法进行分类结果的精度评定。  首先，需要将我们在本文2.1部分完成手动绘制的、作为精度评定依据的ROI文件Test.xml导入

ENVI面向对象的分类方法遥感13-1 ENVI面向对象的分类方法A 面向对象分类技术概述B基于规则的面向对象信息提取C基于样本的面向对象的分类面向对象分类技术概述面向对象分5、监督分类在软件右侧工具栏Toolbox中，左键点击“Classification-Supervised Classification”，可看到如下图所示的监督分类方法。使用最多的几种方法：最大似然分类、最小距离分类

∪△∪ (9) 单击OK按钮执行分类。在上述6种分类器中都可以生成规则图像(Rule Images),它可以用来对分类的结果进行评估，如果需要还可以根据指定的阈值，重新进行分类。监督分类主要分为平⾏六⾯体分类法、最⼩距离分类法、马⽒距离分类法、最⼤似然分类法、神经⽹络分类法、⽀持向量机分类法。数据与实验实验数据。本⽂以ENVI ⾃带的Landsa

2、监督分类(平行管道法和最大似然法) 处理流程：构建地物类别的ROI;选择监督分类方法进行分类1)构建ROI ROI是兴趣区域，也就是监督分类中的典型地物的分布区域。ROI必须能够代表该(1)首先分析影像中容易跟居住房屋错分的地物有：道路、森林、草地以及房屋旁边的水泥地。点击按钮，新建一个类别，在右侧Class properties下修改好类别的相应属性。图2.3 规则分类面