AI算力芯片,思元590生产受阻

AI算力芯片,思元590生产受阻

AI算力产业链：1) GPU/AI 芯片：寒武纪、海光信息、景嘉微、澜起科技(2) 英伟达产业链配套：胜宏科技、和林微纳(3) CPU:海光信息、龙芯中科、澜起科技(4) FPGA:根据部署场景，AI 芯片可用于端、边、云三种场景，具体而言：1)终端AI 芯片追求以低功耗完成推理任务，以实际落地场景需求为导向，在能耗/算力/时延/成本等方面存在差异；2)边缘A

接下来我们就着重盘点当前国内AI算力芯片翘楚企业，数据源来自国内领先的商业情报数据平台企名片Quickin：寒武纪寒武纪科技是一家AI芯片研发商。致力于打造各类智能云服务器算力实现的核心是CPU、GPU等各类计算芯片。算法再好，如果没有足够的计算能力（即高性能芯片），AI就很难得到实际的应用，也只能在实验室里束之高阁。所以，在人工智能领域处于核心

Google第四代AI芯片TPU v4速度达到了TPU v3的2.7倍，通过整合4096个TPU v4芯片成一个TPU v4 Pod,可以达到1 exaflop级的算力，相当于1000万台笔记本电脑之和，达到世界第一超算“富岳”的两倍。除了将国产"存算一体大算力AI芯片"正式发布，领先美日欧！第一龙头8连扳！存算一体技术是AI芯片的新方向，对于长期被“卡脖子”的国产芯片厂商来说，存算一体芯片可能是国产芯片算力弯道超车

AI芯片的市场需求在持续扩大，根据Tractica的数据，2021年全球AI芯片市场规模大约是260亿美元，预计到2025年将会增长至726亿美元，复合年增长率达到29.27%。而近五年来，中国算力产业规3.AI芯片芯片算力瑞芯微RK1808/RK1806 INT8: 3TOPS 寒武纪Cambricon-1M-1K INT8: 2TOPS INT16: 1TOPS INT32:0.25TOPS 寒武纪Cambricon-1M-2K INT8: 4TOPS INT16: 2TOPS INT3

在科技制裁之下，预计国内相关的想要布局AI大模型训练的公司，或许会加速囤积相关的芯片，从而带来新一轮的AI算力芯片争夺战。国产替代跑步前进，但仍有高墙难越从目前来看，尽管国内使用英伟达GPU服所谓的AI芯片，一般是指针对AI算法的ASIC(专用芯片)。传统的CPU、GPU都可以拿来执行AI算法，但是速度慢，性能低，无法实际商用。比如，自动驾驶需要识别道路行人红绿灯等状况，但是如果是当前的CPU去算