(一) 数据导入 1.数据格式 首先将数据整理成正确的格式,一般一个X为一列,Y为一例,并且分析的数据带有数据标签的,需要另添加一个表格进行说明,数据格式如下: 2.导入数据 将整理好的...
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以下是本教材的主要内容:1. Python语言基础:变量、数据类型、运算符、控制流程等。2. Python函数和模块:函数的定义、参数、返回值、作用域等;常用模块的导入和使用。3. Py本书是经典教程的全新改版,作者根据Python 3.0版本的种种变化,全面改写了书中内容,如果你没有任何编程基础,那么,你最好先读完第一本的《Python 编程:从入门到实践》开始学习,之后选择这本作为你的
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《Python快乐编程WEB开发》本书由清华大学出版社出版,由千锋教育高教产品研发部组织编写,将千锋Python学科多年积累的实战案例进行整合,通过反复的精雕细琢最终完成了这本著作。本教材既可作为10. 《Python神经网络编程》作者:Sebastian Raschka 这是一本介绍Python神经网络编程的优秀教材,涵盖了神经元、多层感知器、卷积神经网络、循环神经网络等多个方面的知识。
˙△˙ 这里主要是聚焦python语言本身的学习,以及基于python的最核心应用---数据分析,推荐按如下顺序进行下列教材的阅读学习。1《Python学习手册》机械工业出版社筑牢语法基础的入门宝书。这是一本pyt书中案例既可以与作者出版的《Python程序设计(第2版)》《Python程序设计基础(第2版)》《Python可以这样学》等系列教材配套使用,也适用于其他Python教材。全书81个Python实验
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