落入拒绝域是接受原假设吗,拒绝域公式表

如何确定原假设和备择假设 2023-12-19 23:02 326 墨鱼

如何确定原假设和备择假设

落入拒绝域是接受原假设吗,拒绝域公式表

A.可以放心地接受原假设B.没有充足的理由否定原假设C.没有充足的理由否定备择假设D.备择假设是错误的答案查看答案更多“当样本统计量的取值未落入原假设这就需要我们确定一个区域，即当所得的检验统计量落入拒绝域(Rejection Region)内时我们考虑拒绝原假设，落入接受域(Accept Region)内时我们则不能拒绝原假设。

⑦若z未落入拒绝域内，则接受原假设成立；⑧若z落入拒绝域内，意味在原假设成立的条件下，一次抽样中发生了小概率事件，与小概率事件在一次抽样中不发生公理矛盾，⑩若t未落入拒绝域内，则接受原假设成立；若t落入拒绝域内，意味在原假设成立的条件下，一次抽样中发生了小概率事件，与小概率事件在一次抽样中不发生公理矛盾，则可拒绝原假设，接受对立

A.可以放心的接受原假设B.有较充足理由否定原假设C.不确定D.备择假设是错误的点击查看答案第2题当样本统计量的观察值未落入原假设的拒绝域时，表示()。如果数值落在该分布的拒绝域内，即落在α这个概率区间内，就应拒绝H0:=1600的假设，接受H1:≠1600的假设。因为在原假设H0为真的条件下，远离=1600的事件是小概率事

?０? 拒绝域大小与显著性水平有关。如果检验统计量落入拒绝域，拒绝原假设。否则就接受原假设。1.6标准正态分布表2 假设检验的流程例题：在一家餐饮公司中长期以来，顾客从点餐到上菜平均还有一种接受原假设的风险，就是明明是应该在拒绝域的，但是抽到的结果是在接受域，这是原假设原本错误

在假设检验中，当我们做出检验统计量的观测值为落入原假设的拒绝域时，表示()。A、没有充足的理由否定原假设B、原假设是成立的C、可以放心地信任原假设D、检是不可能发生的事件，由此我们可以认定原假设不真，就可以拒绝原假设；反之，就表明在原假设为真的假定条件下，小概率事件并没有发生，检验统计量的实际样本值在一次

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