聚簇索引和非聚簇索引区别,mysql四种索引类型

聚簇索引和非聚簇索引区别,mysql四种索引类型

在《数据库原理》一书中是这么解释聚簇索引和非聚簇索引的区别的：聚簇索引的叶子节点就是数据节点，而非聚簇索引的叶子节点仍然是索引节点，只不过有指向对应数据块的指针。因此，MY浅谈聚簇索引和非聚簇索引的区别聚簇索引：将数据存储与索引放到了一块，索引结构的叶子节点保存了行数据非聚簇索引：将数据与索引分开存储，索引结构的叶子节点

1、大多数表都应该有聚簇索引或使用分区来降低对表尾页的竞争，在一个高事务的环境中，对最后一页的封锁严重影响系统的吞吐量。2、在聚簇索引下，数据在物理上按1.数据访问更快，因为聚簇索引将索引和数据保存在同⼀个B+树中，因此从聚簇索引中获取数据⽐⾮聚簇索引更快　　　2.聚簇索引对于主键的排序查找和范围查找速度⾮常快　　缺

ˇ▂ˇ 1、聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序，而对非聚簇索引的解释是：索引顺序与数据物理排列顺序无关。正是因为如此，所以一个表最多只能有一个聚簇索引。在SQL Server中，索引是通由此可见，聚簇索引，索引的顺序就是数据存放的顺序，所以，很容易理解，一张数据表只能有一个聚簇索引。聚簇索引要比非聚簇索引查询效率高很多，特别是范围查询的时候。所以，至于聚簇

聚簇索引和非聚簇索引的存储方式区别：在MyISAM引擎索引和数据是分开存储的，而InnoDB是索引和数据是一起以idb文件的形式进行存储的。在访问速度上，聚簇索引比非聚簇索引快。非聚MyISM使用的是非聚簇索引，非聚簇索引的两棵B+树看上去没什么不同，节点的结构完全一致只是存储的内容不同而已，主键索引B+树的节点存储了主键，辅助键索引B+树存储了辅助键。表数据存

∩▂∩ 区别在于叶子节点存储的数据不同，聚簇索引叶子节点存储的是行数据，因此通过聚簇索引可以直接找到真正的行数据；而非聚簇索引叶子节点存储的是主键信息，所以使用非聚簇索引还需要回表在一个表中只能有一个聚簇索引，因为真实物理存储顺序只能有一种。聚簇索引是稀疏索引，数据页上一级索引存储是页指针，非行指针。非聚簇索引：表数据存储顺序