监督分类的基本原理,非监督分类的概念

什么是监督分类和非监督分类 2023-12-08 18:07 919 墨鱼

什么是监督分类和非监督分类

监督分类的基本原理,非监督分类的概念

①最大似然分类法：此方法建立在Bayes准则的基础上[1],且是处理图像最常用的一种监督分类方法，其偏重于集群分布的统计特性。分类原理：假设在光谱空间中，训练样最大似然分类法最大似然分类方法是基于贝叶斯准则的分类错误概率最小的一种非线性分类，是应用比较广泛、比较成熟的一种监督分类方法。1) 基本原理：假定每一

基本原理首先放一张各大网站用烂的图image.png KNN的基本思想是比较简单的，就是假设我们有红色和蓝色得到数据点，然后我们新加入一个绿色点，根据绿色点最近的监督分类是指在对遥感图像地物类别属性已经有了先验知识的基础上进行的，既要从图像中选取所要区分的各类地物的样本，建立模板，再进行自动识别.而非监督分类，先对分

基本原理”物以聚类，点以距离分“的思想。对于给定的样本集，根据样本之间的距离划分为K个族，让族内的点的距离尽量的小，族间的距离尽量大。主要步骤1.从数据中选择K个对象作为初l 监督分类：事先有类别的先验知识，根据先验知识选择训练样本，由训练样本得到分类准则。监督分类中常用的具体分类方法包括：①最小距离分类法：classifier):用

(二)监督的分类：从广义到狭义监督有广义和狭义之分。广义监督，是指人类社会的一切监督现象，比如人与人之间的互相监督，父母对子女的监护，企业对员工的监督管监督分类的基本原理及算法讲解者：彭彬统计模式识别统计模式识别是研究每一个模式的各种测量数据的统计特性，按照统计决策理论来进行分类。图像输入识别分析预处理特

后台-插件-广告管理-内容页尾部广告（手机）

标签：非监督分类的概念