conda环境配置,pycharm配置anaconda虚拟环境

conda环境配置,pycharm配置anaconda虚拟环境

第一个勾是是否把Anaconda加入环境变量，这涉及到能否直接在cmd中使用conda、jupyter、ipython等命令，推荐打勾，如果不打勾话问题也不大，可以在之后使用Anaconda提供的命令行工conda config --set show_channel_urls yes 恢复源conda config --remove-key channels 查看当前系统下的环境conda info -e ### 创建新的环境，并指定python

1. Miniconda | anaconda 的安装2. 换conda源： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/vim ~/.condarc# 在.condarc 中直接加入以下索引后保存system PATH的进入路径为：设置->系统信息->高级系统设置->环境变量在下方的系统变量中找到PATH,双击进入后点击新建，将上面3个路径复制进去保存。完成上述操作后重启vscode或pycha

可以看到初始界面的环境为base。但不建议直接在base环境配置，最好创建一个新的虚拟环境去放置所需要的库。运行下指令：conda create --name env_name python=3.7 1 如：myenv:虚拟环境的名字pyt如何配置conda环境更改conda的仓库地址，因为conda的仓库地址在国外，当你下载工具包时，下载速度会很慢，所以改到国内来。Windows 用户无法直接创建名为.condarc

conda config -remove-key channels 3、创建/删除环境命令创建python版本为X.X、名字为env_name 的虚拟环境。env_name文件可以在miniconda安装目录envs文此电脑->右键选择属性->高级系统设置->环境变量->系统变量->path 在path中加入anaconda安装的目录就可以了出现“conda 不是内部命令”的情况，则需要将anaconda安装目录下的Scripts

?﹏? Conda是一款开源软件包管理系统和环境管理系统，可以在不同操作系统上安装和部署。Conda可以帮助环保专家创建和管理不同的环境，这些环境可以运行不同版本的Python、R和其他编程语言下面进行Anaconda的环境变量配置。在Anaconda Prompt中出现类似cmd的窗口。输入conda version,运行效果如图3.18所示。图3.18Anaconda版本在Anaconda Prompt中输入如下命令：c