图的遍历方法一般有两种,第一种是我们在前面讲过的《深度优先遍历(Depth First Search)》,也有称为深度优先搜索,简称为DFS。第二种是广度优先遍历(Breadth First Search),也有称为...
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深度优先搜索遍历 |
邻接表深度优先遍历非递归,用邻接表表示图进行广度优先遍历
而在非递归方法中,它的边表是有可能重复遍历的,所以对于邻接表的非递归方法,如果不做进一步改进,它的时间复杂度是要高于递归方法的,也就是说在这种情况下我们最好还是用递归方法去一个连通图采用邻接表作为存储结构。设计一个算法,实现从顶点v出发的深度优先遍历的非递归过程。输入多组数据,每组m+2数据行。第一行有两个数字n和m,代表有
首先是递归的方式实现的,比较简单,考虑到存储结构由邻接矩阵和邻接表,有分为两种:一种是邻接矩阵存储的递归,简单点说就是用数组来存储;另一种是邻接表存储的,也就是说用链表的方式C语言,图的深度优先遍历邻接表非递归参考:https://blog.csdn.net/zscfa/article/details/75947816?locationNum=4&fps=1 1 邻接矩阵+邻接表非递归实现:请点这
邻接矩阵非递归:该算法的时间复杂度为O(n²),n为顶点数。邻接表非递归:查找邻接点的时间复杂度为O(e),e表示边数。因此以邻接表做储存结构时,深度优先遍历图的时间复杂度为O(n+e)。一个连通图采用邻接表作为存储结构。设计一个算法,实现从顶点v出发的深度优先遍历的非递归过程。输入多组数据,每组m+2数据行。第一行有两个数字n和m,代表有n
(intv)//深度递归遍历,从v开始遍历{vist[v]=1;//vist数组记录对应下标结点是否已经被访问过printf("%c",adjlist[v].vertex);//访问输出结点vArcnode*p=adjlis题目:一个连通图采用邻接表作为存储结构,设计一个算法,实现从顶点v出发的深度优先遍历的非递归过程。boolvisited[MAX_VERTEX_NUM]; voidDFS(ALGraphG,intv) { SqstackS; InitStack
邻接表的深度优先遍历算法是一种用于遍历图的算法,它从一个起始顶点开始,沿着一条路径尽可能深地遍历图,直到到达一个没有未访问的邻居顶点的顶点为止,然后回溯到前一个顶点,usingnamespacestd; #defineMVNum 100 typedefintOtherInfo; typedefstring VerTexType; typedefstructArcNode { intadjvex; structArcNode* nextarc; OtherIn
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标签: 用邻接表表示图进行广度优先遍历
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