遥感影像监督分类,基于landsat8遥感影像的监督分类

envi遥感影像分类的参数 2023-11-11 16:18 380 墨鱼

envi遥感影像分类的参数

遥感影像监督分类,基于landsat8遥感影像的监督分类

监督分类是根据已知类别或训练场地提供的样本，通过选择特征参数、建立判别函数，然后把图像中个个像元点规划到给定类中的分类处理。最大似然法是假定每一类在影像中的概率密度分布呈②影像分类toolbox->Classification->Unsupervised->IsoData或者K-Means。大体上判断主要地物的类别数量。一般监督分类设置分类数目比最终分类数量要多2-3倍为宜，这样有助于提高

＞▂＜项目七遥感图像分类处理；一、监督分类的思想；二、监督分类的分类算法；二、监督分类的分类算法；二、监督分类的分类算法；二、监督分类的分类算法；三、监在下面操作中我能使用没有进行裁剪过程的影像融合数据第三步监督分类1 选择训练样本1.1样本选择在这里我们对影像数据进行标准假彩色显示(近红、红、绿) 之后右键点击“融合的影

在遥感影像中，比较简单的一种分类方法就是监督分类中的最小距离法，简单的说，这种方法就是：通过比较影像中各个像素点与样本的中心点之间的距离，然后与样本点进行比较，比较后判断其属关键词遥感影像分类方法特点概述传统的基于像素的常规遥感图像分类方法主要有监督分类和非监督分类，而监督分类它主要有：平行六面体法氏距离法、最大似然法谱角

╯ω╰ 监督分类是遥感AI最为常见训练模式，它的工作方式就是通过已有的训练样本，对影像中不同区域进行分类、标注或识别。常用的分类算法，也就是分类器有，最大似然法、平行算法、平行六遥感影像的监督分类一般包括以下6个步骤：1 类别定义/特征判别根据分类目的、影像数据自身的特征和分类区收集的信息确定分类系统；对影像进行特征判断，评价图像质量，决定是否需要进

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