roc曲线spss怎么做,spss比较灵敏度和特异度

spss26没有roc曲线选项 2024-01-03 14:49 211 墨鱼

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通过预测的概率结果，我们可以使用ROC曲线来分析该预测结果的准确性。单击“分析”菜单以选择“类别”，单击“ROC曲线”，如图7所示。测试变量选择由SPSS生成的“pre_1”，选1 点击分析菜单，依次选择分类--->ROC曲线2 打开ROC曲线窗口，将变量A移到检验变量框中，分类变量移到状态变量中，显示中全部勾选3 点击选项按钮，打开ROC曲线：选项设置窗口，

↓。υ。↓ 2、选择菜单：进入主对话框，设置如下：点击确定输出结果。四、结果解读这就是ROC曲线，对角线为参考线说明自变量对因变量的判断价值越好，即根据自变量可以较为正确的判断因变量. 使用SPSS的操作过程如下：Graphs/ROC Curve:Test variable选自变量(连续型变量),sta

一、用SPSS进行ROC曲线的绘制1. 选择Analyze→ROC Curve…2. 主对话框设置：将已知的疾病情况actual送入State Variable框中，assay1送入Test Variable中，并在Value of State Variable框中填1(即代点击“”分析“”——ROC曲线图然后将待检验变量选⼊检验变量，将分组变量或者结局选⼊状态变量，填⼊状态变量值点击选项，这⾥⼤家需要注意，选项⾥⾯的检验⽅向是选较⼤还

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