python循环读取csv文件,python怎么读取csv的一部分数据

python循环读取csv文件,python怎么读取csv的一部分数据

csv文件内每一行即一行数据，每一个逗号为一列数据。因此，先按行读取一行，再按逗号分割即可。csvfile = open('your_csv_file.csv', 'r')data = []for line in cs上述代码中，data.csv`是CSV文件的路径。使用`genfromtxt()`函数可以将CSV文件读取为一个numpy数组，然后我们可以使用`for`循环逐行处理数据。通过以上三种方法，我们可以循环

In [ ]: import csv 读csv 文件假设我们有这样的一个文件：In [ ]: %%file data.csv "alpha 1", 100, -1.443 "beat 3", 12, -0.0934 "gamma 3a", 192, -0.6621 "delta 2a", 15, -4.515 打开这df_run = []

for i in range(1,10):

df_run.append(pandas.read_csv('data_run{0}_all

我有10 个csv 文件，分别名为data_run1_all.csv、data_run2_all.csv、、data_run10_all.csv。CSV 文件具有相同的列，但不同的行。现在我将它们一一导入到df_run1, df_r如下图2.1,我们先批量获取csv的文件名，然后再循环读取csv文件，相信细心的你已经发现指标名称乱码了，这时候我们就需要动用read_csv的encoding参数啦，使用方法见图2.2。其中有2个函

csv模块提供了两种读取CSV文件的方式：基于行的读取和基于字典的读取。基于行的读取，即逐行读取CSV文件。可以使用csv模块的`reader()`函数来创建一个reader对象，并使用`for`data = pd.read_csv(list[2]) print(data.head()) 接下里就可以对list 进行循环读取每个文件了。输出为：#输出为：# \ # ['D:\\ml_datasets\\PHM\\c6\\c_6_