py编程环境,python的编译环境

py编程环境,python的编译环境

≥▽≤ 编写python项目：项目规模比较小的时候，选择vscode+anaconda;项目规模比较大的时候，选择pycharm+anaconda(规模大小不好量化，两种其实都ok的：p) 环境配置的思路是首先安装anaconda,然后安装vscode或在你的应用程序中通过引入解释器可以在命令行中执行Python脚本，如下所示：$ python script.py # Unix/Linux 或者C:>python script.py # Windows/DOS 注意：在执行脚本时，请检查脚本

可能是因为在安装Python的过程中没有勾选Add Python 3.7 to PATH 选项，此时需要手动对Python进行配置。4.手动配置Python环境变量注意：如果在安装过程中，已经勾选了Add Python 3在自己所安装的虚拟环境下，首先输入python,回车接着，输入以下import torch torch.__version__ # 安装GPU版本需要验证CUDA torch.cuda.is_available() pycharm结合miniconda的环境

搭建Python编程环境通常可以分为2个步骤：1、安装Python解释器；2、安装Python编辑器/ IDE。Python解释器的安装常见安装Python解释器的方式有2种：1、官方解释器；2、Anacon想要开始你的Python 编程之旅，首先得在计算机上安装Python 环境，简单的说就是安装运行Python 程序

(3)点击环境变量(4)找到系统变量里面的Path,编辑它，将python解释器所在路径粘贴到最后面，再加个分号。环境变量配置结束8、这时候Pycharm也装好了，我们进入该软件。9、点击Create New Project,列出所有虚拟环境lsvirtualenv 切换到某个虚拟环境workon[virutalenv name] 退出虚拟环境deactivate 三.Pycharm选择环境：要在PyCharm中使用虚拟环境，还需要在settings中进行设