t4算力多少TOPS,芯片算力tops对比

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如英伟达Tesla T4的理论算力是130TOPS,但实际只有27.4TOPS。”(Tesla T4真实算力2.4 TOPS是怎么算出来的？ResNet-50需要MAC大约为每秒70亿次运算，TeslaT4运行ResNet-50每秒可处理39而英伟达Tesla T4的理论算力是130TOPS。实际只有27.4TOPS。决定算力真实值最主要因素是内存( SRAM和DRAM)带宽，为何大部分人工智能算法公司都想定制或自制计

作为全面升级的新一代GPU云服务器，T4采用了最新的Turing架构，单卡提供8.1 TFLOPS的单精浮点计算能力和65 TFLOPS的混合精度(FP16/FP32)矩阵计算能力。Tesla T4相比于上一代产品Tesla 而英伟达Tesla T4的理论算力是130TOPS。实际只有27.4TOPS。决定算力真实值最主要因素是内存( SRAM和DRAM)带宽，谷歌第一代TPU,理论值为90TOPS算力，最差真实值只有1/9,也就是10TOPS

￣□￣｜｜ 75t。T4采用了最新的Turing架构，单卡提供8.1TFLOPS的单精浮点计算能力和65TFLOPS的混合精度(FP16，FP32)矩阵计算能力，一张t4卡算力75t，TeslaT4是一款独特的GPU快在算力的增长。而决定T4算力增长的重中之重在于其图灵架构里的张量核心(Tensor Core)。T4内置了320个张量核心，这就让其数据吞吐量疾速增长，峰值达到260 TOPS(精度INT4) 。然而，

NVIDIA Tesla系列GPU适用于高性能计算(HPC)、深度学习等超大规模数据计算，Tesla系列GPU能够处理解析PB级的数据，速度比使用传统CPU快几个数量级，NVIDIA Tesla 2、tesla T4: Single Precision Performance (单精度性能FP32) 8.1 TFLOPS Mixed Precision(混合精度FP16/FP32) 65 FP16 TFLOPS INT8 Precision(INT8 精度) 130 INT8 TOPS 3、tesla