如何计算拒绝域,拒绝域的求解案例

如何计算拒绝域,拒绝域的求解案例

确定检验统计量和拒绝域的形式；按P{拒绝H0/H1为真}=α求出拒绝域；根据样本观测值所求出的统计量确定是接受还是拒绝原假设H0。本次讲述的假设检验共分为三类：基于成对数据的“t-检根据显著性水平确定拒绝域临界值计算检验统计量与临界值进行比较小练习结束本文之前，留几个小练习供大家思考：(1)判断正误：如果假设检验的结果不能拒绝原假设，那就说明原假设是正确的。2)判

一、怎么计算拒绝域

那么出现问题又该如何？定义，由于的标准误差，并不是正态分布的随机样本，试验表明的分布更接近t分布。假设：步骤：1.由计算出，构成h的样本2.由h样本，采用最小如果样本统计量u>1.96,说明小概率事件发生了，原假设下存在异常，应拒绝原假设，接受备择假设。计算过程略，通过计算u=2.231,因此拒绝原假设μ=500g,接受备择假设μ≠500g,而μ≠500g

二、拒绝域计算公式

ˇ﹏ˇ t检验的单侧拒绝域是指在某个置信度下，拒绝原假设的临界值区间。其计算步骤如下：1. 确定检验的置信度α,一般取0.05或0.01。此处以0.05为例。2. 根据样本大小n查阈值法是最简单的一种方法，我们可以根据一个阈值来判断是否进入拒绝域。当模型预测结果的概率最大值小于阈值时，我们就会将预测结果判定为拒绝区域。2、置信度

三、如何求拒绝域例题

(-__-)b 4 ** 3 四、概率与分布的计算下面总结了常用的概率分布的函数。这里我们用到了scipy包。import scipy.stats as st 计算正态分布的累积分布函数CDF: st.norm字体字号代码语言

四、拒绝域的公式

t检验的单侧拒绝域是指在某个置信度下，拒绝原假设的临界值区间。其计算步骤如下：1. 确定检验的置信度α,一般取0.05或0.01。此处以0.05为例。2. 根据样本大小n查t分在方差单侧检验中，我们使用以下公式来计算拒绝域：拒绝域= (平均值-标准差) 或(平均值+标准差)。这个公式给出了单侧检验的拒绝域，因为我们只关心一个方向上的