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ˇ△ˇ 相比前面几个,最有特色的就是数据总览模型,可以大体的根据核心数据对比作者之间的数据好坏。第五个是兴趣标签因为在B站用户有各自的内容兴趣标签,可以看到观看内容的粉丝和用户主可以按照用户使用产品的时间特征进行用户数据分组,如可以分为使用产品x天组用户。按下文的RFM分类也是一个很好的分类办法。8.RFM分类法:如果你想对用户按价值分类,就要用到RFM分
1.对于注册登入功能,由于无关乎内容提供者/视频消费者,故将用户划分为①需要使用新账号登入的用户②需要使用老账号登入的用户2.对于其他功能,根据MECE原则,将用户划分为视频生产3.有三类用户A:高频、互动行为活跃。B:低频、大会员。C:中频、观看时长长。如何判断哪类用户的价值高,4.如何对b站用户进行分层?5.如何预估一家餐饮店一天的利润?数分#哔哩哔
b站视频数据分析首先作为一个b站资深老用户,我最感兴趣的就是b站的数据集,所以我想要使用tableau来分析这个我们日常使用的视频网站。讲述一个关于b站的数据分析,如何成为一个up主林延秋回答,他住在平原地区,周围没有山丘所以可能b站用户都住在海拔比较低的地方吧。
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1、哔哩哔哩用户的平均年龄是在21岁左右,新增的用户都在20岁左右2、B站用户平均年龄21岁Q3新增用户平均年龄20岁同时30岁以上的用户上升那么意味着新用户大部分是20岁以早期作为二次元领域视频弹幕网站,为了增加用户粘度和忠诚度,B站从建立伊始就不断发展壮大的社区业务将年轻人群体以兴趣为媒介联系到一起,优异的社区氛围为构建
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