python批量读取csv文件,使用pandas库读取csv文件的方法

python批量读取csv文件,使用pandas库读取csv文件的方法

df=pd.read_csv('filename',header=None,sep=' ')#filename可以直接从盘符开始，标明每一级的文件夹直到csv文件，header=None表示头部为空，sep=' '表示数据间使用空格作为分隔符，如果分隔符是逗号，5,15)-datetime.timedelta(diff_day)),"%Y%m%d")each_path="./data/xx_data_{}.csv".format(today)ifos.path.exists(each_path):path_list.append(each_path)d

其中，filename.csv'是待读取的CSV文件名，可以使用绝对路径或相对路径。读取后的数据存储在data变量中，可以进行后续的数据处理和分析。二、Python批量读取CSV使用Python 读写CSV 文件(一) Helperhaps python读取csv文件的正确方式准备数据name,age 小明，14 小刚，15通常，我们用下面的代码读取csv import csv with open(r'C:\Us

＞▂＜ pandas是Python中使用广泛的数据处理库，可以轻松处理各种数据格式，包括CSV文件。读取可以使用pandas库的read_csv函数读取CSV文件，并返回一个DataFrame对象。importpandasapython的pandas批量读取CSV、Excel等文件有一堆命名、格式、内容样式都一样的文件，逐个读取过于麻烦，那么可以选择批量读取import pandas as pd import numpy

＋▽＋ 举个例子：先利用codecs.open方法读取文件audito_whole.csv,采用utf-8字符编码，再利用csv.DictReader()方法读取。这里可以换成python内置的open()方法，也可以把用pandas读取：import pandas as pd data = pd.read_csv("fileName.csv") print data data = pd.read_table("fileName.csv",sep=",") print data 以上就是“Pyt