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智能优化算法书的目录 |
14年提出的智能优化算法,智能优化算法的应用研究
常用的智能优化算法(1)遗传算法(GeneticAlgorithm,简称GA)Algorithm,简称GA)(2)模拟退火算法(SimulatedAnnealing,简称SA)Annealing,简称SA)(3)禁忌搜索算法(TabuSearch,简称TS01智能优化算法:第四次工业革命的重要引擎第三次工业革命,又称计算机技术革命,其最大的贡献是通过互联网信息共享等方式,产生了大量的数据,使数据像蒸汽和电力
ˋ^ˊ Chicken Swarm Optimization(CSO)鸡群算法,于2014年10月刚在ICSI 2014上见刊!这是一个全新的群智能优化算法,具有简单,良好扩展性的特点,是一种天然的多种群,自根据智能优化的思想,1991年,意大利学者Dorigo根据蚂蚁觅食行为中总是沿着最优途径进行觅食的原理提出了将分布式计算、正反馈和启发式算法结合起来用来解决组合优化问题的理论。1]
常用的智能优化算法有模拟退火算法、遗传算法、群智能算法等。下面首先对这几种常用的智能优化算法作简要的介绍。1、模拟退火算法模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)是启发式算法(heuristic algorithm):群智能算法一般都是启发式算法,即通过模拟和利用自然界中生物体的行为或自然现象的原理,采用经验的方法解决优化问题的算法
智能优化算法分类总结:蚁群算法(Ant Colony Optimization) ,1991 年粒子群优化算法(Particle Swarm optimization,PSO) ,1994年人工鱼群算法Artificial Fi优化(optimization):智能优化算法的提出是为了解决优化问题,优化即在满足一定条件的前提下,基于某种标准从可选集合中选择最佳元素或方案,使得某个或多个功能指标达到最优的过程。
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