10月27日至29日,第12届计算与模式识别国际会议在青举行。本次会议由中国海洋大学主办,国际模式识别协会(IAPR)认可。会议采取线上、线下相结合的方式,共邀请到3位国际知名专家发表主...
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武汉大学与快手Y-tech共同研发的视频实例分割算法DVIS被ICCV2023接收。DVIS在OVIS、YouTube-VIS、VIPSeg等数据集上均取得了SOTA表现,在OVIS数据集上从2023年2月霸榜至今,并在CVPR 2AI视频总结测试版记笔记视频分割相较于图像分割,最大难点在于长序列中相同类别的数据关联,也就是如何保证这一帧分割出的目标,下一帧还能稳定分割。传统的端到端视频跟踪模型,
⊙﹏⊙‖∣° 论文链接:https://openaccess.thecvf/content/ICCV2023/papers/Varghese_Self-supervised_Monocular_Underwater_Depth_Recovery_Image_Restoration_and_a_Real-sea_ICCV_2023_【论文讲解】ICCV 2023 | 跟踪和分割一切,基于双向传播的解耦视频分割方法DEVA 3092 -- 5:48 App ICCV 2023【已开源】UIUC与Adobe实验室联合发布:最新跟踪一切模型DEVA!只需少量
但在3D领域,由于没有足够的可训练数据,各种3D open-world任务进展缓慢且性能较低如PointCLIP,所以提升3D open-world任务的性能是一个重要问题,这些任务包括zero-shot的分类,分割和视频分割相较于图像分割,最大难点在于长序列中相同类别的数据关联,也就是如何保证这一帧分割出的目标,下一帧还能稳定分割。传统的端到端视频跟踪模型,主要还是遵循一个"检测跟踪"
ICCV 2023是第19届国际视觉会议,将在10月2日-6日在法国巴黎举办。都来看看今年都有哪些论文被录用了。分割一切Meta团队推出的图像分割基础模型「分割一切」(SAM)被ICCV 2023接收。SAM的强大之视频分割任务是视觉场景理解的一个重要研究方向,其目标是对视频中的每个像素进行分割与跟踪。很多视频实例分割方法都是针对不同的数据集进行单独的架构上的专
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