分类变量可以用方差分析吗,协方差分析spss实例

方差分析如果方差不齐用什么检验 2023-11-29 11:38 674 墨鱼

方差分析如果方差不齐用什么检验

分类变量可以用方差分析吗,协方差分析spss实例

spss中因变量为有序分类变量时，可以使用方差分析吗？人大经济论坛-经管之家：分享大学、考研、论文、会计、留学、数据、经济学、金融学、管理学、统计学、博弈论、统计年鉴、百度试题题目方差分析中的因变量可以是分类变量。) 相关知识点：试题来源：解析正确反馈收藏

∪﹏∪ ---没错，但是对于多元线性回归分析，更加合理的理解是在不同Y预测值情况下，残差的方差变化不大。Q5:一定要严格满足LINK吗？---如果回归分析只是建立自变量与因变量之间关系，无须根据可以的。二分类变量也可以进行方差分析，并不影响，X作为普通变量也可以进行方差分析的，本身两者互无关联，所以它是什么并不影响方差分析。

∩﹏∩ 因而不能简单的使用方差分析进行研究，而需要使用重复测量方差分析。因为定量数据可以用t检验来比较均值的差异。两个-2变量数据只能用卡方检验。分类变量在连续Y的情况下，当X有两个值分类变量时，用t检验；当X是-2变量有多个值时，用方差-3/;当x连续变

可以使用非参数检验或者welch 方差，或者Brown-Forsythe方差），综上满足单因素方差分析条件。协方差分析中协变量不能是分类变量。在协方差分析中，协变量是连续性数值，它们之间是相互独立的，没有交互作用。协变量与因变量之间是线性关系，回归斜率一致，两者存在平行关系。以

?﹏? 都是分类变量至少一个解释变量具有三个或更多类别多因素方差分析一般线性模型->单变量连续――结果变量测量不止一次连续的和分类的分类变量可以有两个或多个级别重复测量方1.类别太多：在进行卡方检验时，如果分类变量的类别太多，可能会导致分组不合理或者样本量不足，从而影响卡方检验的准确性。此时可以考虑将类别进行合并或者采用其他的分析方法。2.观

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