二分查找的计算公式,二分法最多需要几次公式

二分查找的计算公式,二分法最多需要几次公式

在本问题中，我们使用了一个计算中间元素下标的数学公式(left + right) / 2。该公式用于将查找区间划分为两半。流程图下面是使用Markdown Flowchart语法绘制二分查找算法的时间复杂度为O(logn),其中n为待查找数组的元素个数。这是由于每次查找过程都将查找范围缩小一半，最坏情况下需要进行logn次查找才能找到目标值。相比于线性查找

╯０╰ 当查找表中的元素足够多时(n足够大),二分查找算法对应的ASL 值近似等于log2(n+1)-1。和顺序查找算法对应的ASL 值(n+1)/2 相比，二分查找算法的ASL 值更小，可见后者的执行效率更高。总结二突然遇到二分查找的ASL公式，但是网上似乎推算不多，我来写一下过程。二分查找的ASL(平均查找次数)为：计算过程如下所示：其中是ASL括号内式子当n大于50时，ASL约等于。打草稿写的

intcv::getOptimalDFTSize(intsize0 ) {inta = 0, b =sizeof(optimalDFTSizeTab)/sizeof(optimalDFTSizeTab[0]) -1;if( (unsigned)size0 >= (unsigned)optimal二分查找的计算公式如下：1. 首先，我们需要一个有序的列表或数组，记为arr。假设列表中有n个元素，索引从0到n-1。2. 确定要查找的目标元素，记为target。3. 定义两个指针，分别

二分查找法最坏情况n个数， 比较中间的数，一次去掉一半，余下n/2个n/2个数， 再比较中间斐波那契数列计算公式：F(k) = F(k-1) + F(k-2),F(1)=1,F(2)=2 基本思路：该查找算法与折半查找类似，区别也是在于mid的计算，mid是取位于黄金分割点附近，即mid=l