首先得到一组数据,存储在数组中或者顺序表等等数据结构,那么基本算法是:每次将相邻的两个数据进行比较,数值小的往前调(当然,你也可以大的往前调) 如:9,8,5,4,2...
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java递归查找树的子节点 |
Treenode中序遍历到某个节点,java向上递归父节点
1.如目标节点有右节点,则根据中序遍历的顺序“左中右”,下一个节点就是目标节点的右子树的最左节点。2.1. 如目标节点无右节点,则根据中序遍历的顺序“左中右”,下一个节点一、树的创建,输入‘’节点赋值为NULL。include
1. tree traversal (树的遍历) 1.1 深度优先搜索(depth-first search,DFS) 我们采用深度作为优先级,从根节点开始一直到达某个确定的叶子节点,然后再返回根节点到达另一个分支。深通过go right来到的点:这种就是彻底来到了一个新的“根”,就需要回到while-loop的下一轮。这句话终于说对了,噗) //iterative in-orderclassSolution{publicList
先序遍历:访问根节点,访问当前节点的左子树;若当前节点无左子树,则访问当前节点的右子树;先序遍历中序遍历访问当前节点的左子树;访问根节点;访问当前节点的右子树;中序遍历后序//后序遍历查找publicNodepostOrderSearch(E e){ if(root !=null){ returnthis.root.postOrderSearch(e); }else{ returnnull; } } /** * 叶子节点结构E为对
后继节点:中序遍历序列中的当前节点的下一个节点。经典做法:给定根节点,中序遍历生成一个序列,在这个序列中找到给定的节点的后一个节点,时间复杂度O ( N ) O(深度优先遍历(DFS) 这种方法以深度depth 优先为策略,从根节点开始一直遍历到某个叶子节点,然后回到根节点,在遍历另外一个分支。根据根节点,左孩子节点和右孩子节点的访问顺序又可
所谓中序遍历就是先访问左子树,再遍历根节点,最后访问右子树。下图是中序遍历一个二叉树的动态演示过程,具体如下所示:最后遍历出的结果为8,11,12,20,22,29,32,41,46,50,51,65,72,9功能描述:求中序线索树的第一个节点操作1、如果为空,则return NULL 2、通过线索树相关内容实现参数:BinTree bt) 树的指针返回值:BinTree 返回树的指针*/
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