t检验法的拒绝域,拒绝域的位置与什么有关

t检验法的拒绝域,拒绝域的位置与什么有关

∩▂∩ ，xn）的拒绝域记为T(W)。假设检验的基本原理是小概率事件原理，即：概率很小的事件在一次试验中实际上是不可能发生的；基本方法是“反证法”，若小概率事件发生则拒绝原假设，由t检验法可知拒绝域为，由于，故不应该拒绝零假设H0，即在所给数据和检验水平下，没有充分理由

∪▂∪ α值通常取0.05 0.01 0.1等，用来确定t值的拒绝域，拒绝域的意思是拒绝原假设H0. 所以利用t检验做出的结论并不是百分之百正确的，仍有很小的几率会犯错误。对于上面的例子，有些人会认在确定了αα和t统计量自由度(根据样本容量可以求出，在这个例子中，自由度为[样本容量-1])的前提下，我们可以通过查询t分位数表，找出“拒绝域”，如果t统计量落入

通常情况下，拒绝域是指统计量的值落在某个特定范围内，例如t值大于临界值。在进行假设检验时，我们需要注意以下事项：首先，拒绝域是一个统计概念，它基于样本数据** 双样本的t检验** 前提：两组正太分布，相互独立。总体方差均未知。两组数据的均值是否相同？确定拒绝域：假设u1-u2=0,拒绝域|u|>u(a/2).假设u1-u2>0,拒绝域为u<-ua,假设u1-u2<0,拒

╯ω╰ 双侧检验，检验水准：α=0.05 2.计算检验统计量3.查相应界值表，确定P值，下结论查附表1,t=p(0.025) / 34 = 2.032,即t的拒绝域为t>2.032,而我们通过统计计算后的t检验中拒绝域的大小与事先选定的显著性水平有一定关系。在确定了显著性水平之后，就可以根据值的大小确定出拒绝域

参数检验的过程：第0步：t检验的前提条件—参与检验的样本总体分布为正态分布，方差(相等或不想等),个体独立。第一步：确认拒绝域；确立原假设和备择假设。H0:u>=T检验是假设检验的一种，又叫student t检验(Student’s t test),主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料。T检验用于检验两个总体的均值差异是否显著。一