非监督分类的主要步骤,监督方法有哪些

非监督分类的主要步骤,监督方法有哪些

方法/步骤1 我们尽量是选择一些更具有代表性和有特点的地方和区域，然后再筛选选出更具有代表性和特点的地方区域来进行非监督分类。2 过程中需要随机任意的来确定刚开始类别数和类1 六种监督分类法概述遥感图像通常分为两种方法，即非监督分类和监督分类。在没有任何先验类别做样本的情况下根据像元间的相似度进行归类合并的方法即为分监督

执照此数据由Microsoft 根据Open Data Commons Open Database License (ODbL) 获得许可。常问问题数5.K-means聚类(将一堆没有标签的数据自动划分成几类，保证同一类的数据有相似的特征) 无监督学习K值：要得到的簇的个数质心：每个簇的均值向量，即向量各维取平均即可平方误差更新

非监督分类分类后处理监督分类图1监督分类步骤1、类别定义/特征判别根据分类目的、影像数据自身的特征和分类区收集的信息确定分类系统；对影像进行特征判断，评价图像质量，决定1.监督分类前一般需要做非监督分类来对比监督分类的结果。可以看到非监督分类有isodata 和kmeans两种方法注：iSODATA算法是在k-均值算法的基础上，增加对聚类结果的“合并”和“分

目前比较常见也较为成熟的是ISODATA、K-Mean和链状方法等。遥感影像的非监督分类一般包括以下6个步骤：图1非监督分类操作流程目前非监督分类器比较常用的是ISODATA、K-Mean01 01.非监督分类的步骤非监督分类的步骤与实施非监督分类的实施非监督分类的实施流程。02 设置好输入遥感图像，类别数目、迭代次数等分类参数，选择输出文件

监督与非监督分类的常规步骤如下：1、识别输入波段2、创建类或聚类可使用一下工具：创建特征、iso聚类或“提取分析”工具集中的采样3、评估并编辑类或聚类非监督分类定义：是指人们事先对分类过程不施加任何的先验知识，仅凭遥感影像地物的光谱特征的分布规律，随其自然地进行盲目的分类。原理：遥感图像上的同类地物在相同的表面结