anaconda复制环境,怎么在anaconda创建环境

anaconda复制环境,怎么在anaconda创建环境

Anaconda环境复制（移植）Anaconda环境复制（移植）背景毕业设计时在本地虚拟机上使⽤了⼀个conda环境，租了阿⾥云服务器后需要将其搬过去。原先打算重新从零开始安装环境，这次，我想谈谈使用Anaconda保存，重建和复制虚拟环境。因为conda不仅安装在Anaconda中，而且还安装在Miniconda中，所以我认为您可以复制虚拟环境。这是反复试验的一部分，因

Anaconda就是用来解决这种环境问题的。2. 创建新环境打开命令行终端：conda create-n 环境名python=x.x.x 复制conda create -n 环境名意思是创建一个新的环境python=x.x.x意思anaconda 安装好之后，可能自带的环境不是我们想要的这样就需要在创建一个环境，我安装的是Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64,自带python是3.7 TensorFlow目前支持的python最高是3.6不支持python3.7,

我原先的想法是在服务器上也安装Django,但安装的过程并不简单。后来再查找资料的过程中发现了可以直接用Anaconda环境的克隆再q迁移的方式，把我再本机上的环境整个“搬”到服务器。废话不多说了，Anaconda复制虚拟环境在本机上，直接使用如下指令复制虚拟环境，记好在base环境下进行。conda create -n new_env --clone old_env 1 其中nex_env为新环境名字，

方法1:使用conda create 命令的--clone 参数可以直接复制一个环境conda create --name --clone 方法2:由于conda 的环境其实是以一个文件Conda 提供了多种复制项目环境的方法。创建环境的克隆可以提供定制的基本环境或该环境的快照。spec list和conda-pack可创建特定于平台和操作系统的环境副本。其中spec list

⊙﹏⊙ 但是anaconda真正的利器在于其中的conda包管理工具，它可以帮助我们方便的管理自己的python开发环境，不仅能够将不同开发项目所依赖的开发环境完全独立开来，还可一、Anaconda复制已有的环境(本机复制到本机) 打开Anaconda Prompt : 输入命令行：conda create -n new_env --clone exist_env new_env 是自己新创建的虚拟环境名称exist_e