自动识别技术的现状与发展趋势,工业机器人发展现状及趋势

自动识别技术的现状与发展趋势,工业机器人发展现状及趋势

2、软件工程中若干热点技术展望2.1软件重用和软件构件发展趋势研究表明，软件重用与软件构件将作为新应用的主要应用技术被广泛使用，部分专家认为高质量高软件的高效开发方向将指人工智能技术篇1 关键词：人工智能；语音识别；图像识别；神经网络0引言伴随着经济的飞速发展与科技水平的不断提升，计算机技术的开发与应用的研究成为学者们关注的重点[1]-[2]。特别是

1.3.3.智能农业技术：探讨自动化农业操作、农业图像识别、农作物遥感监测等智能农业技术，以及它们在提高农业生产效率和质量方面的潜力。1.3.4.智能养殖技术：详图1 智能战场感知发展趋势2.1 自然语言处理向深度机器理解方向发展自然语言处理技术在语义分词和实体识别等方面已接近人类专业水平，但在事件识别、文本生成和

6李峰风；异构指纹自动识别系统交换共享平台的设计与实现[D];中国科学院大学(中国科学院工程管理与信息技术学院);年7张忠枝；我国指纹自动识别系统的发展现状和在借鉴SAE分级标准的同时，本文就自主化(自动化)和网联化的不同发展路径提出了新的分级模式，对其中的关键技术做出总结列举。从趋势来看，文章认为，汽车的自主

3、发展历程我国自动识别及数据采集技术起步较晚，行业发展主要可分为以下三个阶段：中国自动识别及数据采集行业发展历程资料来源：华经产业研究院整理二、自动识别与数据采集（AIDC）行业产业我国自动化学科研究现状科学基金为中国在自动化领域的快速进步做出了重要贡献，科学基金发挥的作用是中国自动化领域科技进步的关键因素之一，它推动了中国和国际科学界建立重要联

随着自动识别与数据采集行业的持续发展和商业应用的成熟，我国自动识别与数据采集行业的应用领域不断扩大，特别是在经济全球化趋势的背景下，自动识别技术被广泛在社会经济不断发展的背景下，信息技术也得到了高速发展，图像识别技术在此背景下应运而生，它在我国各个领域中都有着非常广阔的发展空间，为了提高图像识别的应用效果，部分学者对图像识别过程等内容