r语言中红色曲线,r语言绘制正态曲线

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红色曲线是局部回归的演变让我们使用动画来可视化曲线。但是由于某些原因，我无法在Linux上轻松安装该软件包。我们可以使用循环来生成一些图形name=paste("local-reg-",10主要会在从文件或数据库读取数据时遇到，或者将一个向量的长度扩展会出现NA值。4.Inf和-Inf就是指正负无穷，或者除以0时会出现。5.NaN表示无意义，即“not a number”(例如Inf-I

≥▽≤ 蓝色的线是核密度估计曲线，红色的线是正态分布的概率密度曲线三、经验分布直方图的制作适合于总体为连续分布的场合，对于一般的总体分布，若要估计它的总体分curve(expr, from = NULL, to = NULL, n = 101, add = FALSE, type = "l", xname = "x", xlab = xname, ylab = NULL, log = NULL, xlim = NULL, ) 主要的参数如下：expr:函数名

R语言有多种包可以画ROC曲线，如比较出名的有ROCR包，pROC包等。如有2个以上变量，则可单独画在一张图上，也可以变量为单位分开画。下面主要讲pROC包，也会提一下经方程计算是数学计算的一种基本形式，R语言也可以很方便地帮助我们解方程，下面将介绍一元多次的方程，和二元一次方程的解法。解一元多次方程，可以用uniroot()函

R语言常见统计函数函数描述mean(x) 平均值median(x) 中位数sd(x) 标准差var(x) 方差mad(x) 绝对中位数quantile(x,probs) 分位数range(x) 值域sum(x) 求r语言曲线颜色(r语言中红色曲线) 更多的大数据分析、建模等内容请关注贡中豪《bigdatamodeling》将代码封装为函数PlotKS_N。Pred_Var是预测结果，可以是分数或

蓝色曲线是对训练样本的预测(就像在计量经济学中所做的那样),红色曲线是对测试样本的预测。现在，如果我们使用年份作为划分标准，我们将旧数据拟合为模型，并在最ymin = lower)) ### 画小竖线

p + geom_point(colour = "red", size = 2) ### 最后画点，