FFT频谱分析,音频频谱分析仪安卓版

FFT频谱分析,音频频谱分析仪安卓版

╯﹏╰ 实验二FFT频谱分析一、实验目的1.理解FFT算法的编程思想。2.熟练掌握利用FFT对信号作频谱分析。包括正确地进行参数选择、作频谱图以及读频谱图。3.了解FFT的应进行频谱分析时，对于模拟信号来说，首先对其进行抽样，使其离散化，然后利用离散傅里叶变换(DFT)或者快速傅里叶变换(FFT),然后对其幅度(ABS)和相位(ANGLE)的图像进行分析，而对于数字信

下面的示例说明了如何使用FFT 函数进行频谱分析。FFT 的一个常用场景是确定一个时域含噪信号的频率分量。首先创建一些数据。假设是以1000 Hz 的频率对数据进行的采样。首离散信号的谱分析1、频谱图中频率刻度(横坐标)的设置1.1 FFT点数N为偶数1、当N为偶数时频率刻度设置方法一信号长度为N,采样频率为f_{s} ,在DFT(FFT)以后信号的频率在-f_{s}/2

频谱分析算法示意图2【MATLAB】希尔伯特黄变换HHT算法希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform, HHT)是一种基于经验模态分解(EMD)的信号分析方法，它将信号分解成若干个固有模态FFT频谱分析原理采样定理：采样频率要大于信号频率的两倍。N个采样点经过FFT变换后得到N个点的以复数形式记录的FFT结果。假设采样频率为Fs,采样点数为N。那么

（°ο°） 1.对以下序列进行频谱分析为上三角有限长序列，序列长度为8; 为下三角有限长序列，序列长度为8。选择FFT变换点数N分别为8和16两种情况进行频谱分析，打印出频谱特性曲线，观察不同N值，频谱分析是一种将复杂信号分解为较简单信号的技术。许多物理信号均可以表示为许多不同频率简单信号的和。找出一个信号在不同频率下的信息(可能是幅度、功率、强