频谱和功率谱密度换算,频谱密度与功率谱密度

频谱和功率谱密度换算,频谱密度与功率谱密度

≥▽≤ 根据功率谱密度S f SfSf计算信号的功率：P = s u m ( a b s ( S f ) ) ∗ △ f P=sum(abs(Sf))*\triangle fP=sum(abs(Sf))∗△f. 注意，此处的△ f \triangle f能量信号的能量谱密度设⼀个能量信号s(t)的能量为E，则由巴塞伐尔定理可得则为能量谱密度。功率信号的功率谱密度T 0f =01/T 0C n S (f )G (f )=∣S (f )∣(J /Hz )2

˙ω˙ % 单边功率谱密度，这里高斯信号的半波全宽FWHM=50ps,中心点位于2.5ns处。Parameter: %Return: %Author: yoyoba(stuyou@126) %Date: 2015-4-28 %Modify: 2015-4-29 %=== clc; 1. 功率谱和频谱的关系功率谱与频谱密切相关，两者都提供了信号在频域上的信息。频谱描述了信号随时间的变化而在不同频率上的幅度情况，而功率谱则进一步展示了

ˋ＾ˊ〉-# 内所包含的不平度垂直位移谐量成份相同，其能量仍为σd∼Δn2，所以换算为时间频率的功率谱密度可表示(5)能量信号频谱通常既含有幅度也含有相位信息；幅度谱的平方(二次量纲)又叫能量谱(密度),它描述了信号能量的频域分布；功率信号的功率谱(密度)描述了信号功率

∩▂∩ 功率谱除以采样频率等于功率谱密度。FFT具有两个特性：1.对称性，当原始信号为实数时，得到的是双边谱，双边谱中的负频谱仅在数学上有意义，物理上并不存在负频率此时我们可以对照公式(6)就可以得知，对于周期功率信号和能量信号，其频谱都应指的是频率密度函数，只不过周期信号功率的频谱密度函数应该需要引入冲激函数，其频谱密度实际是a_{(k)}*

加窗前后的功率谱密度③归一化的输入频率输入频率与采样频率的比值叫做归一化频率，也叫做数字频率。f=\frac{f_{in}}{f_{sam}} 频谱范围变为0-1。【例】clc;clear; fs=500; %当波的功率频谱密度乘以一个适当的系数后将得到每单位频率波携带的功率，这被称为信号的功率谱密度(power spectral density, PSD);不要和spectral power distribution(SPD) 混淆。功