如何确定原假设和备择假设
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显著性水平大小与拒绝域关系 |
检验水平越大拒绝域,t分布拒绝域怎么确定
双侧检验的拒绝域在抽样分布的两侧;备择假设具有符号‘’拒绝域位于抽样分布的左侧,称为左侧检验;备择假设有符号‘’则拒绝域位于抽样分布的右侧,称右侧检验。在给定显著性水平假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。A 错B 对优质答案正确答案B 解析解析拒绝域的大小与显著性水平有关。当样本量固定时,拒绝域随α的减小而减小
【正确】拒绝域的大小与显著性水平有关。当样本量固定时,拒绝域随a的减小而减小。我们知道显著性水平α是人为选定的,即事先设定犯弃真错误的最大允许概率值;P 值则是构造出的检验统计量落在拒绝域内的概率值,P值是实际计算出来的。P值越小,对
所以,显著性水平越低,检验统计量“极不可能”取的值越少,也就是拒绝域越小。B选项与A选项说法一致,α变大,拒绝域自然变大了。α是犯第一类错误(弃真)的概率,犯错概率越小,自然显著性水平
∩﹏∩ 根据检验统计量建立一个准则,依据这个准则和计算得到的检验统计量值,研究者就可以决定是否拒绝原假设。二、“同学”小提示要注意熟悉检验统计量与拒绝域的知识,打好坚实的基础,这接受域位于6.5+e的右侧[-∞,6.5+e] ,为右侧检验,检验“6.5+e”即统计量是否落在指定置信水平的拒绝域内而是否接受原假设,则可以通过判断统计量(“6.5±e”)是否落在拒绝域内,来判
拒绝域和接受域是两个相互排斥的集合,且两者的并集是一个全集,包含了检验统计量所有可能的取值。根据小概率事件的原理,对于给定的显著性水平α,我们就可以构,由t检验法可知拒绝域为,由于,故不应该拒绝零假设H0,即在所给数据和检验水平下,没有充分理由否
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标签: t分布拒绝域怎么确定
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