顺序变量举例,数值型数据举例20个

顺序变量举例,数值型数据举例20个

1 1.什么是顺序变量举例说明2.何种图形用来表示连续性资料频数分布3.我们学过哪些处理数据的图形4.特别适合于描述具有相关结构的分类数据的统计分析图是5顺序变量（rank variable）：是说明事物有序类别的一个名称，其取值是顺序数据。如“产品等级”就是一个

例2.从键盘随机输入两个整数赋给变量x、y，且输出x、y，然后使x与y的值互换，再输出x、y。t=x;x=y;y=t;开始输输入入ax，by,c输计出算x，sy交计换算xa，reya 输输出a出rae,axb，cy,结束二、顺顺序变量的计量层次比分类变量的计量层次要高。数值型变量是按照数字尺度测量的观察值，其计量结果表现为具体的数值。如甲、乙两个同学统计学的考试成绩分别为90、80分。它可

以顺序尺度测量到的变量称为顺序变量，如大学教授等级(教授、副教授、助理教授、讲师)、教育程度(大学以上、大学、高中、初中、初中及以下)、社经地位(高、中、分度变量：说明事物类别的一个名称，其取值为分类数据；顺序变量：说明事物有序类别的一个名称，其取值为顺序数据；数值型变量：说明事物数字特征的一个名称，其取值

●＾● 下面我将通过几个生动的例子来详细解释定序变量的概念和应用。首先，让我们以一个学生考试成绩的例子来说明定序变量。假设我们有一组学生，他们的成绩分别是A、B、C、D和E。这多分类变量又可分为有序(等级)或无序(也叫名义),如果是有序(ordinal)分类变量，一般可按对因变量影响由小到大的顺序编码为1、2、3、或按数据的自然大小，将它当作连续型变量处理

∩▽∩ 顺序变量(Oridinal) 举例：教育程度，喜好程度有大小顺序之分，差距不一定相同等距\区间变量(Interval Variable) 举例：摄氏温度差距相同，任意零点，不能算倍数对称版本——其中两个变量都被忽略为独立或相关——确实存在，因此在解释结果之前澄清你使用的是哪个是明智的。Somers' D计算举例假设独立(预测变量)变量X取三个值，0.25 ,0.5 , 或