A.可以放心地接受原假设 B.没有充足的理由否定原假设 C.没有充足的理由否定备择假设 D.备择假设是错误的 答案 查看答案 更多“当样本统计量的取值未落入原假设...
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接受域和拒绝域的关系 |
怎么判断拒绝域是左侧还是右侧,拒绝域怎么求
所以判断拒绝域在哪,可以直接看备择假设H1的条件是大于还是小于即可。计算接受域并判断:通过枢轴量的分布和显著性水平\alpha计算出参数样本枢轴量的接受域(或拒绝域),并根据枢轴量的样本值和接受域,判断接受或是拒绝原假设。接受H_0的意思是说,在规
?ω? 所以判断拒绝域在哪,可以直接看备择假设H1的条件是大于还是小于即可。【假设检验】单侧检验时,对拒绝域在左侧还是右侧的理解复习的时候总结了一下,重点为下图红字部分
接受域位于6.5+e的右侧[-∞,6.5+e] ,为右侧检验,检验“6.5+e”即统计量是否落在指定置信水平的拒绝域内而是否接受原假设,则可以通过判断统计量(“6.5±e”)是举例例一,检验某种治疗方法是否有效,是单侧检验,因为只要检测是否比原方法好,而不检验是否比原方法坏.例二,检验服用某种药物后对人体有好作用还是副作用,做双
接受域位于6.5+e的右侧[-∞,6.5+e] ,为右侧检验,检验“6.5+e”即统计量是否落在指定置信水平的拒绝域内而是否接受原假设,则可以通过判断统计量(“6.5±e”)是否落在拒绝域内,来判检验方式与拒绝域检验方式分为两种:双侧检验与单侧检验,单侧检验包括左侧检验、右侧检验。双侧检验则是包含左右侧检验。拒绝域:拒绝域是由显著性水平围成的区域。拒绝域的功能主
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标签: 拒绝域怎么求
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