java高并发写数据库问题,java多线程处理大数据量

java高并发写数据库问题,java多线程处理大数据量

数据库切库，分库分表：切库、分表、多数据源高可用的一些手段：任务调度分布式elastic-job、主备curator为快速增长的表配置TTL —为保持数据库容量和后续查询负载在可控范围，确定了一些高强度写入的表，这些表不需要保存太长时间数据，并在CockroachDB 中为这些表添加TTL配置数据库和

资源开销：每个进程都有独立的代码和数据空间(程序上下文),程序之间的切换会有较大的开销；线程可以看做轻量级的进程，同一类线程共享代码和数据空间，每个线程都有自己独立的运行栈和图-12中，当客户端向数据库节点发送写入请求时，客户端都不知道另一个客户端，因此不清楚哪个先发生。争辩哪个先发生其实没有大意义，我们说支持写入并发，也就意味着它们的顺序

定义：事务串行化执行，隔离级别最高，牺牲了系统的并发性。缺点：可以解决并发事务的所有问题。但是效率地下，消耗数据库性能，一般不使用。缓存3、分布式缓存的(1)高并发读写的瓶颈  WEB 2.0网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面、提供动态信息，所以基本上无法使用静态化技术，因此数据库并发负载非常高，可能峰值会达到每秒上万次读

如果要实现真正的并发同时执行，可通过CyclicBarrier来控制。java如何处理并发问题1、高并发最直接的解决方案就是使用多线程，多线程的使用是一门学问一两句道不清建议去实战学习一java怎么处理多数据，高并发问题？java怎么处理多数据，⾼并发问题？⼀：⾼并发⾼负载类⽹站关注点之数据库没错，⾸先是数据库，这是⼤多数应⽤所⾯临的⾸个SPOF。尤其是Web2

2 为了减缓因高并发请求对数据库产生的压力，一般会在系统里引入Redis缓存，甚至是Redis集群，或者用数据在高并发写数据库时，可能会出现一些问题，如数据库连接池耗尽、数据库死锁等。以下是一些解决这些问题的方法：1. 使用连接池：使用连接池可以避免频繁创建和关闭