两个独立样本比较的秩和检验,SPSS的应用范围

两个独立样本比较的秩和检验,SPSS的应用范围

两类的样本数分别是n 1 n_1n1​个和n 2 n_2n2​。秩和检验的基本思想是，如果一类样本的秩和显著地比另一类小(或大),则两类样本在所考察的特征上有显著差异。独立样本的秩和检验主要有两种方法：用于两组比较的Wilcoxon秩和检验和用于多组比较的Kruskal-Wallis秩和检验，详见前文(一个神奇的JMP菜单，实现数据的所有组间

内容摘要：第九章基于秩次的非参数检验，两组独立样本比较的秩和检验(一，建立检验假设，确定检验水准，计算检验统计量T 值，编秩：将两组数据混合，由小到大统一编两组独立样本(n1=n2)比较的秩和检验如下：两个样本比较的秩和检验是一种非参数检验方法，用于比较两个独立样本的中

经过kruskalwallish检验可知三组的总体分布位置不同若要进一步推断是哪两两总体分布位置不同时可用nemenyi法检验多个独立样本比较的秩和检验(Kruskal-WallisH) Kruskal-Wali一、问题与数据在前边的文章我们分别介绍了两组比较的秩和检验与配对秩和检验，然而在研究中往往有多个独立样本需要进行比较，如果多个样本的观察值满足独立性，服从正态分布，并且各

1.多样本的秩和检验操作（1）分析→非参数检验→旧对话框→K个独立样本（2）将“药物浓度”放入今天我们学习的内容是两个独立样本的非参数检验，这里特别声明一点，虽然标题起的是Wilcoxon秩和检验，但在SPSS实际操作中使用的却是Mann-Whitney U检验。不是写错了，而是我是按照第4版

9.2.1 两组独立样本比较的秩和检验(一)第九章基于秩次的非参数检验二、两组独立样本比较的秩和检验（一）Process应用量表问卷试验设计| 关于我SPSS+Amos+Process问卷数据分析三剑客数据小兵，统计学知识博主，长期从事统计软件应用研究与数据分析工作，付费学员5000+ Amos应用JASP应用Process应用S