遥感图像的分类方法,遥感图像分类数据集

遥感图像和普通图像的区别 2023-11-23 21:10 778 墨鱼

遥感图像和普通图像的区别

遥感图像的分类方法,遥感图像分类数据集

根据最小分类单元可将分类方法分为基于像元的分类、基于对象的分类，以及基于混合像元分解的分类。此外，不同类型的遥感图像(多光谱遥感图像、高光谱遥感图像、合成孔径雷达图像) 分遥感数字图像解译.ppt 2 图像分类方法1) 监督分类分类过程：学习过程，利用训练区样本建立“判别”函数判别过程：把待分类像元代入判别函数进行判别训练样

遥感图像分类是利用计算机通过对遥感数据的光谱信息和空间信息进行分析，特征选择，并按照某种规则或算法将图像中每个像元划分为不同的类别. 在目前的遥感分类应用中，用得较总的来说，无监督分类是最基本的技术。由于不需要样本进行无监督分类，因此这是分割和理解图像的简便方法。无监督分类的两个基本步骤是：产生集群分配课程使用遥感软件，我们首先

随后，“Data Scale Factor”用以将带有缩放系数的遥感影像像元数值恢复至原先的数值。随后，在右侧配置分类结果图像与分类结果规则图像的保存路径。关于分类方法的原理与参数的详遥感影像分类方法最初的遥感影像分类是通过目视解译(濮静娟，1984)来完成的，对研究人员的主观意识有较强的依赖性，而且效率较低，适用于数据量较小的情况，通常

o(?""?o 遥感图像分类主要有两类分类方法：一种是非监督分类方法，另一种是监督分类方法。非监督分类方法是一个聚类过程，而监督分类则是一个学习和训练的过程，需要一定的先验知识。非监督分类20世纪90年代以来，涌现出了⼤量的遥感图像分类⽅法，如⼈⼯智能分类法、遥感与GIS结合法、⾯向对象的分类法、多源信息复合分类法等都取得较好的效果。然⽽，由于新的分类⽅

但该类方法需要事先确定各个类别的初始聚类中心和聚类数目，而且自动设置各类别中心到现在为止还没有一个切实有效的方法，一幅遥感图像中类别的数目单单通过肉眼遥感图像分类基本原理遥感是一种应用探测仪器，在不与探测目标接触的情况下，从远处把目标的电磁波特性记录下来，并且通过各种方法的分析，揭示出物体的特征性质及

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标签：遥感图像分类数据集