迪杰斯特拉算法贪心选择性质,迪杰斯特拉算法流程图

迪杰斯特拉算法和普里姆算法的区别 2023-11-18 21:12 237 墨鱼

迪杰斯特拉算法和普里姆算法的区别

迪杰斯特拉算法贪心选择性质,迪杰斯特拉算法流程图

迪杰斯特拉算法是用于求最短路径的一种算法。它是贪心算法的一种，通过不断地选取最短路径来逼近最终答通过动图我们可以看出：贪心算法缺乏大局观，一旦环境中存在凹形障碍物，就很容易多走冤枉路；迪杰斯特拉

迪杰斯特拉算法求出的路径中，中途每个顶点到源点的的路径也是每个顶点的最短路径；和最小生成树的普里姆算法非常相似；贪心算法：在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整贪⼼算法—迪杰斯特拉算法（Dijkstra）Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法，读⼤学时⼩编也学习过该算法，但理解不是特别透彻，利⽤这段时间，⼩编也重新 D

贪心性质可以用贪心算法解决的题目需要满足以下性质：最优子结构：一个问题的最优解包含其子问题的最优解贪心选择性：所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择来到达，即通过贪心选择来还有一些特殊的求解树，更特殊，它们不止有很多重复结点，而且每次选择分支的时候，我们可以证明只要选择一个分支，

集合覆盖问题是一个经典的贪心算法应用。在解决集合覆盖问题时，我们使用贪心策略，每次选择能够覆盖最多未覆盖元素的子集合，直到所有元素都被覆盖。贪心算法虽Dijkstra算法具有贪心选择性质与最优子结构性质。书上的一个样例：算法思路：Dijkstra算法采用的是一种贪心的策略，声明一个数组dis来保存源点到各个顶点的最短距离和一个保存已经找到了最短路径

?＾? 迪克斯特拉算法(D*算法):迪克斯特拉算法是一种增量路径规划算法，用于在存在未知障碍物的环境中进行路径规划。它通过根据实时感知信息动态调整路径，以适应动态所谓贪心选择性质是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择，即贪心选择来达到。这是贪心算法可行的第一个基本要素，也是贪心算法与动态规划算法

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