t检验的单侧拒绝域怎么计算,概率论t检验例题拒绝域

t检验的单侧拒绝域怎么计算,概率论t检验例题拒绝域

在进行假设检验时，我们需要注意以下事项：首先，拒绝域是一个统计概念，它基于样本数据和特定的显著性水平来决定是否拒绝原假设。因此，在实践中，我们需要根据具体拒绝域位置显著性水平h0:θ=θ0 h1:θ≠θ0 h0:θ≥θ0 h0:θ≤θ0 h1:θ>θ0 抽样研究男性与女性的指标是否有差异，何种情况应采取双侧检验在进行显著性检

一、t检验单侧检验 拒绝域

单侧检验到这里显著性水平对应的临界值和拒绝域就算出来了。step4:计算检验统计量根据我们在前面选择检验统计量类型，计算对应的检验统计量的值。除此之外我们还可以根据样本量例如：有5个均数的比较，可以用10次t检验比较，若每次比较的检验水准=0.05,则每次比较不犯第一类错误的概率为(1-0.05)=0.95,那么10次比较均不犯第一类错误的概率

二、单边t检验 拒绝域

当a=0.05,自由度n-1=19,查表得ta/2(19)=2.093, 因为t>ta/2,样本统计量落入拒绝域，故拒绝原假设H0,接受备择假设H1,说明该钢厂的钢板性能不好。测试代码：from scipy import stats 4. 计算单侧拒绝域：上限= μ0 + tα*SE (μ0为原假设中的总体均值)下限= μ0 - tα*SE 5. 如果样本均值落在单侧拒绝域之外，则拒绝原假设。否则，接受原假设。举

三、单侧检验拒绝域推导

t检验的单侧拒绝域是指在某个置信度下，拒绝原假设的临界值区间。其计算步骤如下：1. 确定检验的置信度α,一般取0.05或0.01。此处以0.05为例。2. 根据样本大小n查一、对于双侧检验，拒绝域有两种(两个方向): 因为双侧检验的原假设H0:μ=6.5,H0的接受域是其两侧->[6.5-e,6.5+e],e表示误差，而拒绝域是其接受域的"补集"。若拒绝域的面积(概率)为0.0

四、t检验法拒绝域

单侧假设检验的另外一种情况是拒绝域在右边，即备择假设是u0>u时，拒绝域与承认域的分布像下图一样：当样本统计量的值落在拒绝域，一定要记住是由样本计算出来的统计量落在拒绝域，则落在拒绝域：就是拒绝不等式成立，就代表假设不成立怎么确定k值：对于单侧检验的话，u>u0,拒绝域u-u0<-k,因为P((u-u0)/S/sqrt(n)>ta)=a,所以t<-ta, 应用：看某个正态分布的期望是否为C,