置信区间和拒绝域是互补的。拒绝域便是置信区间以外的区域,假设检验问题的接受域即为对应的置信区间,拒绝域取补集即可;单边检验对应单侧置信区间。
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拒绝域公式表 |
统计学拒绝域,单侧检验拒绝域怎么确定的
双尾检验即拒绝域一分为二位于数据集的两侧。如图:判断是否需要使用双尾检验的方法是:查看备择假设是否包含一个不等号。第4步:求出p值p值即某个小于或者等于2、样本数值落在拒绝域内,则拒绝原假设,同时接受备择假设。由假设检验的判断过程可知,假设检验实质上就是根据反证法对原假设作出的判别,但是这种反证是建立在概率基础上,与严格的
就是因为这个差值导致样本统计量的检验结果落入了拒绝域。从图1我们还可以看到,假如将-2.83换成-1双尾检验即拒绝域一分为二位于数据集的两侧,两侧各占α/2,总和为α。双尾检验图判断是否需要使用双尾检验的方法是:查看备选假设H1,如果备选假设包含一个不等号≠,则需要使用双尾
+0+ 借助检验统计量,用于对假设进行检验的统计量,是与该检验关系最为密切的统计量step3确定拒绝域拒绝域是一组数值,这组数值给出了反驳原假设最极端的证据针对而拒绝域则是在进行显著性检验时,用于判断原假设是否应该被拒绝的一部分测试区域。本文将介绍显著性检验和拒绝域的概念、原理和应用。一、显著性检验的概念和原理显著性检
采用U检验,检验统计量为:U X 0 ~ N (0,1) / n 若拒绝原假设H0: μ=μ0,意味着接受对立假设H1: μ < μ0,只有当样本均值的观察值比μ0小很多时,才有理由拒绝原假2.064就是查t分布表得来的,因为α=0.05,α/2=0.025,所以查t分布表,就查0.025那一列,df=24那一行,对应的就是2
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标签: 单侧检验拒绝域怎么确定的
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