gee下载数据太慢,5g下载速度很慢

gee下载数据太慢,5g下载速度很慢

下载MODIS数据的时候，有时候只是需要研究区一个小范围的数据，但是直接在官网下载还需要下载对应范围所在的分幅数据，这个量或许比较大，感觉比较麻烦因此这里记结果：我已经成功将数据下载下来了，这里为了实现全球的快速下载，分辨率直接使用了10000米，所以很快就下载下来，首先我们下载全球的只要代码没问题，那么下载都是正常的。​ 当

步骤1步骤1,调用数据(如果想要小时数据，可以选择gee里面的其他数据源，如ECMWF/ERA5_LAND/HOURLY): varimageCollection=ee.ImageCollection("ECMWF/ERA5/DAILY"); 步骤2,选择要提取在GEE中使用Export.image.toDrive()导出数据时，当运行这个task的时候发现报了一个这样的错误：Request payload size exceeds the limit: 10485760 bytes 错误

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD16A2') .filter(ee.Filter.date('2018-01-01', '2018-05-01')); print(dataset); var evapotranspiration = d在进行gee批量下载modis(NDVI)数据时，发现不同的裁剪区域(不止面积大小，还有内外边界复杂度等)对代码执行的效率极大，选择简单的区域边界可提高代码运行效率。在google earth engine下载大文件时，

方法速度太慢，新号速度还好，越用速度越来越慢，本文提供了一种直接通过Python将数据直接下载到本地的方法，速度亲测大概为前者的几十倍，该种方法适用于单个数据小于32M的情况，在GEE显示中，可以选择上升和下降的轨道图像，分别是“ASCENDING”和“DESCENDING”1.目标：批量下载哨兵1号数据2.GEE实现代码：首先确定研究区和使用的数据集我选择的研究区为北

前言可根据研究区直接裁剪数据以及进行一些计算处理后再下载，GEE成为了大家下载数据的重要途径，然而直接通过官网网页将数据先保存到网盘再下载的下载方法速依然我行我素的写着python代码从Earthdata上批量下载数据，以及完成批处理等工作，觉得效率挺高了，今天用了GEE后发现，我之前的做法也太耗时间啦，可能原始的方法完成整个长时间