检验拒绝域的大小与显著性水平有关。通常情况下,检验拒绝域的面积占整个样本空间的面积比例为显著性水平。例如,如果显著性水平为0.05,则检验拒绝域的面积为0.0...
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服从正态分布的拒绝域 |
卡方分布的拒绝域在哪里,检验水平越大拒绝域
卡方分布定义:设随机变量X_1,X_2,\dots,X_n相互独立,且X_i(i=1,2,\dots,n) 服从标准正态分布N(0,1),则它们的平方和\sum_{i=1}^{n}{X_i^2} 服从自由度为n的用χ²分布进行的检验为单尾检验,拒绝域在右尾。通过查看检验统计量是否位于右尾的拒绝域内,就可以判断其显著性。如果用显著性水平α进行检验,可以写作:以老
为拒绝域4. = 88.24 5. 在拒绝域内6.拒绝原假设,接受备择假设,骰子是不公正的。二:检验两个事件是否独立步骤:1.确定原假设和备择假设2.计算期望频数与自卡方分布的起始点在零点处,而卡方检验的原假设要检测的点恰好也是零点处。所以这个检验中,备择假设只
∩▂∩ c.当假设检验为单尾时,卡方分布的拒绝域只有一个,在左尾或者右尾;1.对于卡方检验的拒绝域是不是在2、检测标准:卡方分布检验是单尾检验且是右尾,右尾被作为拒绝域。于是通过查看检验统计量是否位于右尾的拒绝域以内,来判定期望分布得出结果的可能性。3、卡
>ω< 检测标准:卡方分布检验是单尾检验且是右尾,右尾被作为拒绝域。于是通过查看检验统计量是否位于右尾的拒绝域以内,来判定期望分布得出结果的可能性。计算步骤期望频数总和与观察频若n个相互独立的随机变量ξ₁、ξ₂、……、ξn ,均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构
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