设二维随机变量xy的分布函数为,均匀分布的分布函数

设二维随机变量xy的分布函数为,均匀分布的分布函数

分析过程如下：因为X，Y分别服从参数为λ1，λ2的指数分布；所以有：密度函数f(x)=λ1e^(-λ1x)，f(y)=λ2e^(-λ2y)设(X,Y)是二维随机变量，对于任意实数x,y,二元函数：F(x,y)P{(Xx)(Yy)}P{Xx,Yy}称为二维随机变量(X,Y)的分布函数，或称为随机变量X和Y的联合分布函数.　　F(x,y)的函数值就是随机点落

当y趋于正无穷时，二元分布函数F(x,y)就是关于X的边缘分布函数。设随机变量X是出现正面的次数，那么随机变量X=X(e)=fY(y)=F′Y(y)fY(y)=FY′(y),而FY(y)=limx→∞F(x,y)FY(y)=limx→∞F(x,y) 这次主要总结的是：已经知道(X,Y)(X,Y)的二维联合分布，如何求得：U,V)(U,V)的联合分

设二维离散型随机变量X、Y的概率分布为YX 0 1 2 0 14 0 14 1 0 13 0 2 112 0 112(Ⅰ)求P={X=2Y};(Ⅱ)求Cov=(X-Y,Y).设(X,Y)是分布已知的二维随机变量，g(x,y)是二元连续函数，那么Z＝g(X,Y)就是一个一维随机变量.按定义，随机变量Z＝g(X,Y)的分布函数应为FZ(z)P{Zz}P{g(X,Y)z} 本节讨论如何由

考查简单的二维正态分布，考生应找准二维正态分布的参数含义本题考点：二维正态分布独立与相关的关系；二维随机变量的分布函数. 考点点评：二维正态分布最后一个设随机变量X,Y相互独立，且X服从标准正态分布N(0,1),Y的概率分布为，记Fz(Z)为随机变量Z=XY的分设随机变量X,Y相互独立，且X服从标准正态分布N(0,1),Y的概率分布

+arb0 r=0,1,2, …2 例已知随机变量(X, Y)的联合分布列为XY1 2 3 1 1/5 0 1/5 2 1/5 1/5 1/5 求Z1 =X + Y , Z2 =max{X ,Y}的分布列. 3 例若X和Y相互独立，它们分别服从参数(1)设有二维连续型随机变量(X, Y),其联合概率密度为f(x, y)。设有X和Y的函数：Z=g(X, Y)。则Z也是随机变量。Z=g(X, Y)的分布函数为(2)Z=X+Y型的分布设(X, Y)