随机变量的定义,随机向量和随机变量的区别

随机变量的定义,随机向量和随机变量的区别

1. 定义随机变量是指在随机试验中，能够取不同数值的变量。在概率论和数理统计中，随机变量是用于描述随机试验结果的数值。一个随机变量可以是离散的，也可以是连续的。离散随答：在概率论与数理统计中，随机变量（Random Variable）是指随机试验结果的数值表示，它是定义在样本空间

离散型随机变量的定义

⊙▽⊙ 百度百科：随机变量(random variable)表示随机实验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关，都可以数量化，即用数量化的方式表达。-- 随机变量随机变量的定义：作一次试验，其结果有多种可能。每一种可能结果都可用一个数来表示，把这些数作为变量x的取值范围，则试验结果可用变量x来表示。如果表示试验结

连续型随机变量的定义

随机变量：是指经济活动中，某一事件在相同的条件下可能发生也可能不发生的事件。会计今日事01月01日星期一1951年，《新会计》创刊1973年，香港会计师工会成立1981年，上海随机变量的定义答案定义设随机试验的样本空间为， 称定义在样本空间S上的实值单值函数X=X(e)为随机变量.随机变量与高等数学中函数的比较：1) 它们都是实值函数，但前者在

统计学随机变量的定义

随机变量可以是实数、有限集和二元变量等，其取值及其分布由实验条件决定。正如统计学家彼得林奇所说，“一个随机变量是任何一个可能取决于概率的变量的总和。”因此，一个随机随机变量的定义随机机变量表示随机现象(在一定条件下，并不总是出现相同结果的现象称为随机现象)中各种结果的实值函数(一切可能的样本点)。随机变量分为离散型随机变量和连续性