经典线性回归模型的5个假定,stata多重共线性检验命令

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＞﹏＜ 经典线性回归模型的假定有哪些简介1、回归模型是参数线性的，但不一定是变量线性的。参数线性，变量线性。2、解释变量（X）与扰动误差项μ不相关。3、扰动项的期望或均值为零；4线性回归-五个基本假设Livia发表于机器学习笔线性回归分析，还有你不知道的事~ 三硕五博线性回归分析的两种简单方法首先是excel做线性回归分析，这种方法适合于涉及变量比较少

经典线性回归模型的5个假定案例

线性回归五个经典假设：1、随机误差项是一个期望值或平均值为0的随机变量；2、对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差；3、随机误差项服从正态分布；4、解释变量是确定性变线性性& 可加性假设因变量为Y,自变量为X1,X2,则回归分析的默认假设为Y=b+a1X1+a2X2+ε。线性性：X1每变动一个单位，Y相应变动a1个单位，与X1的绝对数值大小无关。可加性：X

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?△? 3、干扰项的均值为零4、u的方差相等5、各个干扰项之间无自相关6、无多重共线性，即解释变量间没有完全线性关系7、u和X不相关8、X要有变异性9、模型设定正确解经典线性回归模型的十大假定假定1:线性回归模型——回归模型对参数而言是线性的(回归子Y和回归元X可以是非线性的) 假定2:在重复抽样中，X值是固定的——条件回

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⊙ω⊙ 百度试题题目经典线性回归模型必须满足的5个假定？名解) 相关知识点：试题来源：解析答：1、随机误差的均值为零，即：E =0经典线性回归模型的5个假定1.线性性假设：因变量只与自变量之间的线性关系有关。2.独立性假设：自变量之间相互独立，每个自变量的变化都不会影响其他自变量的变化。4.自变量