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t统计量拒绝域,t分布怎么判断拒绝原假设
计量经济学t统计量怎么算
2023-12-03 15:10
550
墨鱼
| 计量经济学t统计量怎么算 |
t统计量拒绝域,t分布怎么判断拒绝原假设
●▽● 设总体X的分布函数F(x;θ),现在θ未知，如果对于给定的α和来自于X的样本X_1,X_2,\cdots,X_n,如果确定的两个统计量\theta_1,\theta_2(\theta_1<\theta_2),对于任意的\theta \in \Thet检验统计量：U ( X ) = n ( X ‾ − μ 0 ) σ 0 U(X)=\frac{\sqrt n(\overline{X}-\mu_0)}{\sigma_0}U(X)=σ0n(X−μ0) 拒绝域： x : ∣ U ( x ) ∣ >
t统计量的拒绝域
和U检验类似，不过引入的是T统计量t(n-1),也是正好借助这个统计量中有的u-u0确定k。ta代表的是，t>ta的概率是a,用|t|>t(a/2)来表示双侧检验的拒绝域，用t>ta来表示单侧u 检验统计量t根据样本观测值计算出来当然只有一个值啊。只要这个值落在那两个区域中的任意一个，都可以2.计算检验统计量3.查相应界值表，确定P值，下结论查附表1,t=p(0.025) / 34 = 2.032,即t的拒绝域为t>2.032,而我们通过统计计算后的t=1.77不在拒绝域内，所以H0 ●△● 对于同一个显著性水平，如果t统计量的绝对值越大，越容易落在拒绝域，则原假设为小概率事件，p值趋向0t检验中拒绝域的大小与事先选定的显著性水平有一定关系。在确定了显著性水平之后，就可以根据值的大小确定出拒绝域统计学拒绝域
统计学拒绝域怎么看
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标签： t分布怎么判断拒绝原假设
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