R绘制venn图教程,r语言三组数据化venn图

R绘制venn图教程,r语言三组数据化venn图

how to add legends and values in a Venn diagram using R (VennEuler package)? 另外再推荐一个在线绘制venn图的网站(除了广告较多都挺好的):https://meta-chart/venn 具Venn图显示，晚期有294个(34.7%)特异性标记基因(图2e)。此外，作者还检测了各个簇中MM细胞的代表性基因的表达情况(图2f,g)。图2 3.MM晚期细胞标记基因的功能分析Cluster 2、4和5的

使用VennDiagram函数包中的venn.diagram函数绘制三数据集venn图。安装依赖包：1 2 3 # venn图install.packages("VennDiagram") library(VennDiagram) 一、模拟输入产生3个含200install.packages("VennDiagram") install.packages("openxlsx") # 加载R包，没有安装请先安装library(VennDiagram) library(openxlsx) #读取工作目录getwd()

set5<-read.xlsx('C:/Rdata/jc/Venn.xlsx',sheet="Sheet5",sep=',') set6<-read.xlsx('C:/Rdata/jc/Venn.xlsx',sheet="Sheet6",sep=',') #数据转置，如果不转后头函数venn.diagramp <- p + theme(axis.text.x=element_text(angle=45,hjust=1, vjust=1)) 最后的图应该是下边样子的。上图的测试数据，数值的分布比较均一，相差不是太大，但是Gene_4和Gene_5由于整体

ˇ▽ˇ cex=2, cat.fontface=4, filename="VennDiagram.tiff") 参考：R作图在R中绘制韦恩图的几种方法和一些漂亮的venn图ggplot2版本的维恩图- Y叔公众号UpSetR 超过4个类别以上就不然后右边从上到下分别绘制第4、5、6、8张图，然后下面从左到右绘制1、2、3图，所以就是下面这个