创建一个包含三个集合的维恩图。当数据集满足特定条件时创建欧拉图。 cross ## c1 c2 c3 counts ## 0 0 0 0 ## c3 0 0 1 477 ## c2 0 1 0 596 ## c2:c3 0 1 1 160 ## c1 1 0 0 581 ...
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怎么将数据转化为韦恩图 |
R绘制venn图教程,r语言三组数据化venn图
how to add legends and values in a Venn diagram using R (VennEuler package)? 另外再推荐一个在线绘制venn图的网站(除了广告较多都挺好的):https://meta-chart/venn 具Venn图显示,晚期有294个(34.7%)特异性标记基因(图2e)。此外,作者还检测了各个簇中MM细胞的代表性基因的表达情况(图2f,g)。图2 3.MM晚期细胞标记基因的功能分析Cluster 2、4和5的
使用VennDiagram函数包中的venn.diagram函数绘制三数据集venn图。安装依赖包:1 2 3 # venn图install.packages("VennDiagram") library(VennDiagram) 一、模拟输入产生3个含200install.packages("VennDiagram") install.packages("openxlsx") # 加载R包,没有安装请先安装library(VennDiagram) library(openxlsx) #读取工作目录getwd()
set5<-read.xlsx('C:/Rdata/jc/Venn.xlsx',sheet="Sheet5",sep=',') set6<-read.xlsx('C:/Rdata/jc/Venn.xlsx',sheet="Sheet6",sep=',') #数据转置,如果不转后头函数venn.diagramp <- p + theme(axis.text.x=element_text(angle=45,hjust=1, vjust=1)) 最后的图应该是下边样子的。上图的测试数据,数值的分布比较均一,相差不是太大,但是Gene_4和Gene_5由于整体
ˇ▽ˇ cex=2, cat.fontface=4, filename="VennDiagram.tiff") 参考:R作图在R中绘制韦恩图的几种方法和一些漂亮的venn图ggplot2版本的维恩图- Y叔公众号UpSetR 超过4个类别以上就不然后右边从上到下分别绘制第4、5、6、8张图,然后下面从左到右绘制1、2、3图,所以就是下面这个
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标签: r语言三组数据化venn图
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