其计算公式见表19-6. 表19-6完全随机设计的多个样本均数比较的方差分析公式 变异来源 离均差平方和SS 自由度v 均方MS F 总 ΣX2-C* N-1 组间(处理组间) k-1 SS组间/v组间 MS...
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方差分析如何判断显著或不显著 |
spss方差分析影响效应怎么看,spss判断是否有交互作用
如果主效应显著,则表明独立变量对因变量有显著影响。SPSS将显示主效应的显著性水平和F值,这些数据可以图4⃣️分析-一般线性分析-单变量,进入主对话框,将“幼苗干重”输入“因变量”,将“处理”输入“固定因子”图5⃣️选择“对比”,进入对话框,选择“赫尔默特
直接读取SPSS方差分析输出的Bonferroni校正概率P值与0.05比较,其结论和概率P除以比较次数k与0.05/k比较是一致的,等价的。如果发表论文是要求给出校正概率P值,那么就告知P/k即可。还有一点需要说综上所述,IBM SPSS Statistics的多元方差分析,可检验多个自变量与多个因变量的相关关系,不仅可以检验单个自变量对因变量的影响,也可以研究多个自变量对因变量的协同效应,是一个比较复杂的检验方法。
从分析目的上,已经明确要考察主效应及交互作用。因此还需要勾选【二阶效应】命令,即指定考察交互作用。另外,如果交互作用显著,则继续做简单效应分析,因此再勾选上【简单效应】1个分类变量对因变量影响,我们采用单因素方差分析;研究2个及以上分类变量对因变量影响,我们采用多因素方差分析;如果研究资料中有连续变量可能会对因变量产生影响,我们则采用协方差
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方差分析结果显示,不同教法对铅球成绩有显著的不同影响,F=6.01,p=0.006因变量自尊心评分数据,固定因子为group分组,点开【选项】对话框,勾选【效应量估算】
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