使用redis 或 memcached 之类的称为分布式缓存,在多实例的情况下,各实例共用一份缓存数据,缓存具有一致性。缺点是需要保持 redis 或 memcached服务的高可用,整个程序架构上较为复杂。 5. Redis为...
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private static $_instance ; private $_redis; private function __construct() { $this->_redis = new Redis(); $this->_redis ->connect('127.0.0.1'); } public static f针对此类问题,我们可以采用以下有效的解决方案:1、加大Redis服务器的读写能力。Redis的读写能力很大程度上会决定高并发访问的性能,如使用SSD硬盘和空间换时间,
对于高并发场景下的这种多个用户进行写的操做再去更新Redis缓存时候可能会导致更新数据出现脏数据。可以用到读写锁来解决此问题。读写锁(ReadWriteLock) 其实在很多的电商场景下都针对热key的解决方案:1. 提前把热key打散到不同的服务器,降低压力2. 加二级缓存,提前加载热key数据到内存中,如果redis宕机,则内存查询2.缓存击穿缓存击穿是指大量请求缓存中过期
能更好的解决缓存穿透。2:全量同步和增量同步Canal是一个基于MySQL二进制日志的高性能数据同步系统全量同步:就是在上线的时候把查询的所有数据都存到redis中,设置永不失效解决方式二:执行关键读写时添加内部锁软件开发工程师可以在关键读写业务地方添加内部锁方式解决Redis高并发问题。常用并发锁的地方有:set方式;setnx方式;setnx getset方式;具
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