非正态分布两组比较spss,spss组间差异分析

非正态分布两组比较spss,spss组间差异分析

120 例STEMI 患者根据PCI 术中是否发生SRF/NRF 分为SRF/ NRF 组47 例、非SRF/NRF 组73 例。1. 5 统计学方法采用SPSS28. 0 统计软件。符合正态分布从图12可以看出，只有轻度-中度之间的差异具有统计学意义，P=0.029<0.05,轻度-重度，中度-重度之间的差异不显著。这样3组之间的差异关系就非常的清楚了。以上就是今天要讲的SPSS非正

本问题是探讨男性患者组和女性患者组之间的接受度评分是否相同，因为此数据不符合正态分布，不能采用独立样本t检验方法，因此选用Mann-Whitney U检验。Mann-Whitney U检验有4条基本假请看：《SPSS独立样本T检验与SPSS单因素方差分析详细教程》本次我们来详细讲解一下非正态分布数据组间差异比较。也就是本次要讲的Kruskal-Wallis检验，也称K-W

#学术讨论#两个非正态分布资料比较方法的选择哈尔滨医科大学公共卫生学院(150001)问题提出分析临床科研数据，需要选择适宜的统计检验方首先明确是参数检验还是多组非正态数据比较用Kruskall-Wallis H检验，之后的两两比较用Nemenyi法。

?＾? 大样本情况下，根据中心极限定理，可将这样的资料视为正态分布来处理。在小样本情况下，不能做均值差异的显著性检验，可改为两个样本资料的分布一致性检验，此时，非正态分布数据差异性分析如果通过spss实现首先，结果中报告了Kruskal-Wallis检验结果，P1阅读0 0 发表评论发表作者最近动态海月落日在2023-12-09 飞花令：金云鬓花颜金步摇，芙

SPSS:非参数检验的两两比较。两组之间均值比较，t检验妥妥的。可是，突然发现，样本来自的总体不服从正态分布，t检验不能用了，必须使用非参数检验来比较两个总体之采用bonferroni法校正显著性水平的事后两两比较发现cwws评分的分布在久坐组和中度体力活动组调整后p0008久坐组和高体力活动组调整后p0005的差异有统计学意义其它组之间的差异