DTFT是周期还是非周期,周期序列的DTFT、DFS形状不同

DTFT是周期还是非周期,周期序列的DTFT、DFS形状不同

非周期序列的离散时间傅立叶变换（DTFT）离散傅立叶变换和反变换（DFT）快速算法即快速傅立叶变换（FFT）快速傅立叶反变换（IFFT）离散系统的频域分析方法电气工程学院第七章离散时间信号与系统DFT具有周期性，频谱区间只需看0到一半的采样频率，采样[0,f采样/2]。1 由FT导出DFT(由连续到离散)

例如：周期性序列、单位阶跃序列4、离散时间傅里叶变换(DTFT)的主要性质4.1、线性工具。1、正变换序列x(n) 的离散时间傅里叶变换定义为：由于时域是离散的，故频谱特性2) 周期性连续信号：傅立叶级数(Fourier Series,FS) 3) 非周期性离散信号：离散时域傅立叶变换(Discrete Time Fourier Transform ,DTFT) 4)周期性离散信号：离散傅立叶变换(Discret

＞﹏＜ 3.3序列的傅里叶变换（DTFT）——非周期序列的频谱1.定义可从z变换引出序列的傅里叶变换，也可直接给出定义。序列x(n)的z变换为X(z) nnx(n)z 由s-z平面的映射关系z=esT可知，s平面但k的范围是也是一个周期：0--N-1，即DFT计算的频谱个数与一个周期的点数相同。DTFT则是这个周期

对连续周期信号做FFT谱分析，结果双边谱要乘1/N,单边谱要乘2/N,因为直流只有一个点，所以无论单边谱还是双边谱直流都是乘1/N。对连续非周期信号用FFT做谱分析，结果要乘以Ts(采样间隔如果时域上采样周期、非周期连续函数(时间),频率上会怎么样？在时域抽样(离散化)相当于频域周期化“采样动作”可用数学模型表示即模拟信号与脉冲信号信号相乘。通过时域相乘、频域

复指数函数一定是周期函数，但是复指数序列(e^{jOmega n})不一定是周期序列，易证当(Omega)为(2pi)的有理数倍的时候才为周期序列。非周期序列的DTFT 对象：有限时间连续频率离散)。这种信号包含很多频率成份，所以变换后都是连续非周期的。而DTFT用于分析离散(时间离散频率连续)非周期时域信号，所以转换到频谱上是周期的。