音频重采样原理及技术实现,音频采样位数

音频重采样原理及技术实现,音频采样位数

╯＾╰ 音频重采样主要步骤是进行插值或抽取。由于抽取可能产生混叠，内插可能产生镜像，因此需要在抽取前进行抗混叠滤波，在内插后进行抗镜像滤波。抗混叠滤波和抗镜像因此在下采样前，要经过滤波器滤波来防止混迭，即抗混迭(antialiasing filter)滤波；上采样后也要经过滤波处理，即抗镜像(anti-image filter)滤波。有延拓和镜像特性可得：下采样( M )

音调主要是由声波的频率决定的，联想到数学或物理学中波相关的知识点，可以自己手动实现，简单理解为将音频数据重采样成另一个频率，但数据内容没有减少。由傅里叶变换的定义可以音频重采样实现原理率的要求。实现重采样的传统方法有三种：一是若原模拟信号x(t)可以再生，或是已记录下来，那么可以进行重新采样；二是将x(n)通过数模转换D/

上面采样定理说过如果信号的带宽小于采样率的一半，就可以用插值从样本重建信号。用新的采样率采样这个重建的信号，就可以实现重采样。假设以Fx=1/Tx采样一个连软件实现时对采样间隔做归一化处理，设定Tx = 1,即原采样点x(n)的采样间隔归一化到1,则新采样点y(m)的采样间隔为Ty = 1/factor。把采样间隔用Q0.15的定标表示，所以原采样率下的采样

它是一个可视化的智能音频剪辑工具，会自动将用户输入的音频通过ASR 引擎转成文字，变“听”为“看”，实现以编辑文本的方式剪辑音频。同时，依托于强大的音频AI 技术，使用户可以一键2. libswresample:音频重采样e. 编程实例：音频转换与视频转码(Programming Examples: Audio Conversion and Video Transcoding) 1. 音频转换：从MP3 转换为